Цифровое нефтяное месторождение: новые исследования ведут путь

Ян Филлипс (Фото: OGIC)

Инновационный центр по нефти и газу (ОГИК) поддерживает три новых исследовательских проекта, сосредоточенных на том, как цифровизация может повысить эффективность и обеспечить экономию средств для нефтегазовой отрасли.

Три компании объединились с Школой вычислительных наук и цифровых медиа Университета Роберта Гордона (RGU) для проведения исследований в области цифровой трансформации нефтяного месторождения.

Ян Филлипс, исполнительный директор OGIC, сказал: «Цифровизация - это ключ к устойчивой нефтегазовой отрасли. Успешная автоматизация и интеграция огромного множества задач по многим аспектам цикла разведки и добычи теперь возможны благодаря способности быстро обрабатывать огромное количество данных за очень короткие промежутки времени.

«ОГИК поддерживает три проекта, исследуя новые подходы к поисковым задачам, которые уменьшат издержки и повысят эффективность и, в конечном счете, производство менее трудоемким способом».

DNV GL, технический советник глобальной нефтегазовой отрасли, разрабатывает интерактивную программу, которая извлекает и обрабатывает информацию из изображений трубопроводных и контрольно-измерительных диаграмм и других типов инженерных чертежей. Это ускорит сбор данных для использования в ряде технических приложений. Первый этап проекта был завершен при поддержке Лаборатории данных, а второй этап был в основном поддержан OGIC. Работая с RGU, второй этап будет основываться на методах и алгоритмах, разработанных первой фазой проекта.

CompidAnts работает над созданием автоматизированной системы для управления процессом соответствия. ComplyAnts выбрали RGU в соответствии со своими исследованиями и возможностями в области вычислительной науки и цифровых медиа. RGU будет использовать искусственный интеллект для разработки автоматизированной системы для управления сквозным конвейером процесса соответствия. Цель проекта - предоставить полностью функциональный прототип в течение двенадцати месяцев.

Компания Software, IDS, работает над созданием управляемого данными инструмента для прогнозирования продолжительности задач, связанного с ними риска и NPT. Это второй этап проекта, первый этап, который был поддержан Лабораторией данных, увидел разработку библиотеки обработки естественного языка (NLP), которая классифицирует инженерные термины в ежедневном отчете. Затем они отображаются для проверки и анализа данных. Это сократит время, затрачиваемое инженерами на работу со смещенными данными.

Филлипс добавил: «Школа вычислительной техники и цифровых медиа RGU обладает богатым опытом, и участие в этих трех проектах свидетельствует об этом. Два из трех проектов также получили поддержку от другого из шотландских инновационных центров «Лаборатория данных», и они являются отличными примерами того, как инновационные центры могут работать вместе, чтобы поддержать развитие разрушительной технологии ».

Д-р Эйад Элян, читатель в области машинного обучения и руководитель проекта в RGU, добавил: «Это еще одна отличная возможность, которая позволяет нашей команде применять новейшие исследования в области машинного обучения для решения сложных промышленных проблем путем интеллектуального освоения и использования больших объемов структурированных и неструктурированных данных, таких как изображения, текстовые документы и другие.

«Такие проекты могут значительно улучшить существующую практику ведения бизнеса и продемонстрировать качество исследований и преподавания, которые будут проходить в университете».