Большие данные или большой обман?

© Эльнур / Adobe Stock

Размер премии за так называемые технологии оцифровки огромен. Сколько стоит реальность и сколько стоит реклама?

Британская аналитическая компания Wood Mackenzie задала этот вопрос. Результаты, возможно, не так уж удивительны.

Выступая в прошлом году в Offshore Europe, Мартин Келли, вице-президент группы корпоративных исследований Wood Mackenzie, подвел итоги. По его словам, для целей их исследований цифровизация охватывает все цифровые технологии, включая искусственный интеллект (ИИ).

«Размер приза огромен; (улучшено) HSE (безопасность для здоровья и окружающая среда), экономия затрат и увеличение стоимости активов и компаний », - говорит он. В отчете Wood Mackenzie, опубликованном в октябре 2019 года, по оценкам, можно сэкономить 40 миллиардов долларов на эксплуатационных расходах в добывающей промышленности (на суше и в море) - в год (в общей сложности 356 миллиардов долларов в 2018 году).

«Но сколько из этого разговора, сколько шума и результатов? Мы думаем, что есть много шумихи; много доказательств концепции и испытания. Что делают компании? Они говорят об этом ».

Вуд Маккензи отслеживает упоминания о цифровизации в доходах компании и звонки аналитиков. Келли говорит, что 2016-17 был переломным моментом: число супер-мажоров, говорящих о цифровизации в конце отчетного периода и днях менеджмента, значительно увеличилось, причем первоначально доминировали BP и Shell, а Equinor и Total присоединились в значительной степени в 2018 году. а затем ExxonMobil станет более активным в 2019 году. «И мы ожидаем большего, чем в прошлом году», - говорит Келли.

Он приводит примеры, такие как Suncor, рассказывающий о данных и очистке данных, действия, которые потребуются через некоторое время, и Шеврон, говорящий о огромном потенциале цифровых технологий, но не ставящий цифру. «О преимуществах мало что говорит», - говорит Келли.

Одним из тех, кто предложил некоторые детали, является норвежская компания Aker BP, которая называет себя технологической компанией, занимающейся добычей нефти. Aker BP заявляет, что сократил время, затрачиваемое на рутинные операции, примерно на 75%, сократив прогноз на 2020 год примерно на 15% или на 150 млн долларов, говорится в отчете Wood Mackenzie. Однако когда дело доходит до разработки проекта, получить быстрый результат не так просто.

Действительно, большое внимание в настоящее время уделяется операциям, «где существуют бесчисленные рабочие процессы, в которых отрасль может внедрять технологии, чтобы выполнять работу более эффективно, дешевле и безопаснее, а также получать петли обратной связи в реальном времени», - сказал он. говорит. «Вы можете внести изменения и получить результаты мгновенно».

Но в целом очень мало примеров, когда цифровые технологии были бы раскрыты открыто, говорит Келли. «Мы думаем, что это потому, что индустрия находит цифровое преобразование в большем масштабе, чем они думали. Мы видим какое-то подтверждение концепции, но она еще не достигла масштаба. Промышленность установила, что использование цифрового языка является приоритетным. На высшем уровне о цифровых технологиях говорят как о стратегических.

«Промышленность использует только 3-5% всех данных, которыми располагает. Там почти слишком много данных, и это вызывает недостаток внимания; они не уверены, где потратить и свои деньги на фронте данных. Из-за этого мы не видим успешных испытаний в масштабе. Культурный бай-ин, бай-ин, чтобы действительно осуществить это изменение, все еще остается под вопросом ».

Действительно, выступая на том же мероприятии, Джастин Раунс, исполнительный директор и технический директор TechnipFMC, говорит: «Одна из проблем, с которыми я сталкиваюсь, - это проблема больших данных. Это трудно сделать ». В то время как кто-то вроде YouTube обрабатывает невероятные объемы данных, «их проблема с данными совершенно отличается от всего, с чем мы сталкиваемся», - говорит Раунд. «Они загружают около 300 часов видео каждую минуту». Хотя есть такие компании, как Microsoft, Amazon и Google, которые предоставляют инфраструктуру для загрузки данных и управления ими, для нефти и газа все еще непросто. «У нас есть проблемы, связанные с различными стандартами и типами данных, а также со значительным объемом неструктурированных данных».

Однако есть возможности, говорит он. ИИ и машинное обучение хорошо поддаются неструктурированным данным. Достигнут прогресс в подземном моделировании, а также в бурении и разработке месторождений, помогая продвинуть знания из офсетных скважин в будущие запланированные скважины.

Существуют также готовые технологии. Можно использовать прогнозную аналитику на уровне компонентов и систем, чтобы определить, когда обслуживать оборудование, или, что не менее важно, когда вам это не нужно, и лучше понимать обеспечение потока, оптимизацию производства и предотвращать проблемы.

Еще одна область возможностей - цифровой близнец, говорит он. Но, так как отсутствие стандартизации в документации и записях привело к неструктурированным данным и созданию различных цифровых близнецов, подчеркивает он, это вызовет проблемы, когда речь заходит о будущей совместимости или масштабируемости, говорит он. «Итак, как насчет открытой системы, в которую можно извлекать системные данные из разных источников и взаимодействовать с максимально возможным количеством стандартов? Время покажет."

Есть положительные шаги. В конце прошлого года регуляторный орган Великобритании, Управление по нефти и газу, разработал цифровую стратегию на 2020–2025 годы, целью которой является внедрение «цифрового совершенства». Это приветствовалось подразделением Oil & Gas UK, отраслевым органом, заявившим, что «эффективное использование данных и цифровых инструментов будет иметь решающее значение для открытия безопасной и конкурентоспособной нефтегазовой отрасли, стремящейся полностью реализовать свой потенциал».

Но, как выяснилось, с UKOilandGasData, платформой для обмена скважинными и сейсмическими данными, созданной дочерней компанией Oil & Gas UK CDA (Comon Data Access), которая обеспечила основы, на которых был построен Национальный репозиторий данных OGA в Великобритании, самое сложное - заставить операторов представлять данные в общем формате, который также может быть машиночитаемым и, следовательно, цифровым. Последняя инициатива OGA будет надеяться изменить это.