Мониторинг и адресация, качество сырья в режиме реального времени

Дженнифер Палланич20 сентября 2019
Программное обеспечение Validere помогает нефтегазовым компаниям оптимизировать качество, логистику и торговлю в режиме реального времени. (Фото: Валидере)
Программное обеспечение Validere помогает нефтегазовым компаниям оптимизировать качество, логистику и торговлю в режиме реального времени. (Фото: Валидере)

С помощью искусственного интеллекта и машинного обучения нефтяные компании могут отслеживать качество потока продукции в режиме реального времени, чтобы оптимизировать стоимость за баррель.

«В настоящее время отрасль признает важность качества продукции», - говорит Пол Оутс, директор по развитию бизнеса в США компании Validere. «Проблемы качества вызывают проблемы во всей цепочке поставок».

Validere 360, программное обеспечение как сервисный продукт, тестирует нефть и применяет искусственный интеллект к данным для выработки рекомендаций.

По его словам, объединяя миллионы точек данных с датчиков в полевых условиях через Интернет вещей, рыночные данные и логистические данные, можно давать рекомендации в реальном времени о том, как наилучшим образом смешивать, перемещать и продавать сырую нефть.

Качество сырой нефти все больше находится в центре внимания нефтяных компаний, поскольку оно напрямую связано с ее стоимостью на рынке. Качество нефти из пласта может со временем меняться, и компании используют датчики для контроля таких характеристик, как давление пара, обводненность, содержание серы и плотность выхода.

Сгенерированный искусственным интеллектом виртуальный анализатор, прогнозирующий давление пара сырого пара в режиме реального времени. (Изображение: Validere)

Но так же, как качество нефти в резервуаре может измениться, точность датчика может сместиться и потребовать калибровки, отмечает Оутс. По его словам, без точных данных о качестве нефти операторы могут упустить истинную стоимость своей нефти. Виртуальные анализаторы, основанные на машинном обучении и искусственном интеллекте, позволяют использовать статистическое и физическое моделирование, чтобы «заполнить точки» недостающими качественными данными, говорит он.

«То, что раньше требовалось 15 или 30 дней, чтобы понять, что происходит, мы подключаем это мгновенно», говорит Оутс.

По словам Оутса, этот метод оказывает большое влияние на стоимость нефти, улучшая прогнозирование стоимости барреля, как лучше его смешать и где его следует продавать. Он говорит, что рекомендации виртуальных анализаторов с точностью до 95%.

Технология также может обеспечить прогнозирующее понимание резервуара. По его словам, поскольку система измеряет тенденцию качества нефти, поступающей из земли, пользовательские параметры могут вызывать оповещения.

«Например, если ваше давление пара начинает увеличиваться, вы можете вмешаться», - говорит он.

Пол Оутс, глава отдела развития бизнеса в США в Validere. (Изображение: Validere)

Categories: технологии