Ожидается «почти нормальный» сезон ураганов в Атлантике

Дженнифер Палланич30 мая 2019
В 2018 году ураган «Майкл» выбил около 40% добычи нефти в Мексиканском заливе в США (фото: NOAA)
В 2018 году ураган «Майкл» выбил около 40% добычи нефти в Мексиканском заливе в США (фото: NOAA)

Компания The Weather Company из IBM предсказала небольшое уменьшение сезона ураганов в Атлантике в 2019 году по сравнению с 2018 годом, но отсроченное наступление Эль-Ниньо может увеличить потенциал шторма в этом году.

Сезон атлантических ураганов начинается 1 июня и продолжается до 30 ноября. В начале мая Метеорологическая Компания предсказала 14 названных штормов с потенциалом для семи ураганов и трех основных ураганов в 2019 году.

В то время Тодд Кроуфорд, главный метеоролог The Weather Company, ожидал, что условия Эль-Ниньо будут продолжаться в течение всего сезона ураганов в Северной Атлантике, что может привести к атмосферным изменениям, не способствующим усилению тропического развития. С другой стороны, по его словам, температура в Северной Атлантике выше, чем обычно, что приводит к превышению нормального уровня активности.

«Сочетание условий Эль-Ниньо и теплых атлантических вод говорит о почти нормальном сезоне, аналогичном прошлому году», - сказал он.

По данным Бюро безопасности и защиты окружающей среды (BSEE), в октябре прошлого года ураган «Майкл 4» заставил операторов перекрыть примерно 40% добычи нефти в Мексиканском заливе и около трети газа и эвакуировать более 10% платформ. , По данным BSEE, месяцем ранее Tropical Storm Gordon заставил операторов перекрыть около 10% добычи нефти и газа в Персидском заливе и эвакуировать 8% платформ.

Майкл Ventrice, метеоролог из The Weather Company, сказал, что организация публикует ежемесячные прогнозы сезона ураганов, основанные на обновленной информации. Прогноз на начало мая был опубликован при условии, что Эль-Ниньо будет продвигаться вперед.

«Теперь мы видим некоторые признаки того, что Эль-Ниньо может продвинуться не так, как мы думали», - сказал он, добавив, что это означает, что прогнозируемое число 14 названных штормов, семи ураганов и трех основных ураганов может увеличиться. «Если мы войдем в состояние, несовместимое с Эль-Ниньо, то, что мне подсказывает, это то, что Карибское море может быть в некотором смысле открыто для бизнеса».

Условия Эль-Ниньо, как правило, толкают сильный ветер через Карибское море, что приводит к тому, что надвигающиеся штормы сдвигаются и уносятся, сказал он.

«Если мы не получим эти сильные ветры, есть опасения, что штормы могут поддерживать циркуляцию», - добавил Вентрис.

Роб (Робби) Берглунд, ведущий специалист по энергетическим решениям в The Weather Company, говорит, что операторы нефтегазовой отрасли в Мексиканском заливе могут выиграть, зная не только общую картину погоды, но и гиперлокальные детали.

«Общая картина действительно классная, но если вы не можете перейти к деталям, это не так полезно для уровня активов», сказал он.

Компания Weather, которую IBM приобрела в 2016 году, использует машинное обучение в сочетании с огромными объемами данных для улучшения своих прогнозов.

Десять лет назад, по словам Берглунда, компания могла прогнозировать и обновлять около 100 000 различных точек по всему миру.

«Это был огромный, невероятный объем данных для управления», - сказал он. «Новая платформа, которую The Weather Company строит на прогнозах 2,2 миллиарда мест каждые 15 минут».

По его словам, для предоставления гиперлокальных прогнозов, охватывающих сети площадью 500 м2, необходимы данные из традиционных и нетрадиционных источников, а также огромные возможности обработки данных. Традиционные источники данных о погоде включают датчики FAA в аэропортах и океанские буи. Поскольку их мало и они далеко друг от друга, The Weather Company использует возможности нетрадиционных датчиков, в том числе краудсорсинговый вклад, внесенный в компанию с ее покупкой Weather Underground, которая отслеживает условия, где любители погоды размещают оборудование, включая марины и дворы. Самолеты могут предоставлять «огромное количество» атмосферных данных от полетов, а мобильные телефоны общего пользования могут передавать точные данные о давлении, если пользователь активирует эту функцию.

«Это развивается, как мы говорим. Мы можем использовать визуализацию и искусственный интеллект, чтобы разобраться в этом и получить представление о них », - сказал Берглунд. «Мы оставляем позади старый способ делать погоду и охватывать новый, который является большими данными и искусственным интеллектом в погоде».